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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박우영 (서울대학교) 스리니바사 라오 사티 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.3
발행연도
2020.3
수록면
235 - 239 (5page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.3.235

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본 논문에서는 주어진 범위에서 인코딩된 데이터로 이차원 원본 배열에 대한 접근 없이 상위 k개의 원소의 위치를 찾는 질의에 답을 하는 문제를 다룬다. 본 논문에서는 데이터 분포 관찰을 통해 일반적인 이차원 배열에 대해서 이전 연구들보다 더 효율적인 Top-k 질의 인코딩 방법을 제안하고 실험 결과를 통해 공간 효율성이 향상됨을 보인다. 또한 데이터로부터 학습한 자료구조 연구를 간결한 자료구조에 활용할 방법을 제시한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경
3. 데이터 분포 관찰을 통한 공간 효율적인 Top-k 질의 인코딩
4. 실험
5. 향후 연구 및 결론
References

참고문헌 (5)

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