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저자정보
곽재혁 (한국과학기술정보연구원) 최지은 (한국과학기술정보연구원) 변은규 (한국과학기술정보연구원) 김상완 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.3
발행연도
2020.3
수록면
240 - 246 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.3.240

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전통적인 계산과학 분야와 빅데이터 분야의 소프트웨어 기술은 다른 형태로 발전되어 왔으나 빅데이터 기술의 성장과 최근의 인공지능 기술의 발전은 두가지 분야의 경계를 허물어트리고 고성능 컴퓨팅 환경을 일반화시키고 있다. 그러나 두가지 분야의 소프트웨어 스택은 독립적으로 구축되고 발전되어 왔기에 고성능 컴퓨팅 환경에서 이를 통합하여 투명하게 운영하거나 관리하는 것은 쉬운 일은 아니다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위해서 고성능 컴퓨팅 환경을 고려한 빅데이터 플랫폼 운영 관리 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 오픈소스 기반의 Hadoop 플랫폼 운영관리시스템인 Ambari를 확장하여 구현하였으며 Lustre에 대한 설치 관리 및 Hadoop on Lustre 실행 환경 구성 기능, 모니터링 요소의 동적인 확장이 가능한 YARN 작업 모니터링 기능, 고성능컴퓨팅 자원 모니터링을 위한 웹기반 인터페이스를 제공한다.
#빅데이터 #하둡 #운영관리 #고성능컴퓨팅 #big data #hadoop #operation management #high performance computing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구 및 비교
3. 고성능컴퓨팅 환경을 고려한 빅데이터 플랫폼 운영관리시스템 구현
4. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Daniel A. Reed and Jack Dongarra, "Exascale computing and big data," Communications of the ACM, Vol. 58, No. 7, pp. 56-68, 2015. google schola The Intersection of AI, HPC and HPDA: How Next -Generation Workflows Will Drive Tomorrow’s Bre akthroughs [Online], https://www.top500.org/features/content/the-intersection-of-ai-hpc-and-hpda-how-next-generation-workflows-will-drive-tomorrows-breakthroughs/ Apache Ambari [Online], https://ambari.apache.org IML [Online], https://github.com/whamcloud/integrated-manager-for-lustre Defining a Custom Stack and Service [Online], https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Defining+a+Custom+Stack+and+Services

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