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저자정보
심지수 (성균관대학교) 송두삼 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2019년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2019.11
수록면
364 - 367 (4page)

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A requirements for large space building is continuously increasing and it consumes gigantic amount of energy comparing general building. However an analysis method for energy consumption in large space building is absence. In this research, an algorithm for predicting indoor temperature and peak load in large space building will be suggested. The calculation process is composed with three steps(1. prediction of building heat gain per building height, 2. calculation of vertical air and heat movement, 3. prediction of occupied zone temperature). By comparing the predicted temperature and a field measurement’s result, the feasibility analysis for the algorithm is processed. The 1st comparison result shows the necessity for a modification especially the variables reflecting outdoor environment in the algorithm(convective heat transfer coefficient, a variables reflecting the outdoor temperature per building height). The modified algorithm predicts the vertical temperature similar with measured results. The error between predicted vertical temperature and measured is minimum 0.01℃~maximum 1.00 ℃, and NMSE error rate is 0.01 %.
#Large space building(대공간 건축물) #Vertical temperature distribution(수직온도 성층) #RTS load calculation(RTS 부하계산법) #Field measurement(실측)

목차

Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 대공간 건축물의 적정부하 해석 알고리즘
3. 결론
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