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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오정수 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제24권 제3호
발행연도
2020.3
수록면
378 - 383 (6page)

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Viola & Jones의 객체 검출 알고리즘은 얼굴 요소 검출을 위한 매우 우수한 알고리즘이지만 변수 설정에 따른 중복 검출, 오 검출, 미 검출 같은 문제들이 여전히 존재한다. 본 논문은 Viola & Jones의 객체 검출 알고리즘에 미 검출을 줄이기 위한 가변 변수와 중복 검출과 오 검출을 줄이기 위한 검증을 적용한 개선된 얼굴 요소 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 잠재적 유효 얼굴 요소들을 검출할 때까지 Viola & Jones의 객체 검출의 변수 값을 변화시켜 미 검출을 줄이고, 검출된 얼굴 요소의 크기, 위치, 유일성을 평가하는 검증을 이용해 중복 검출과 오 검출들을 제거시켜 준다. 시뮬레이션 결과들은 제안된 알고리즘이 검출된 객체들에 유효 얼굴 요소들을 포함시키고 나서 무효 얼굴 요소들을 제거하여 유효 얼굴 요소들만을 검출하는 것을 보여준다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. V&J 객체 검출 알고리즘
Ⅲ. V&J 객체 검출 알고리즘의 변수
Ⅳ. 개선된 얼굴 요소 검출
Ⅴ. 실험 결과 및 고찰
Ⅵ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-000538252