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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.4
- 수록면
- 269 - 279 (11page)
- DOI
- 10.3795/KSME-A.2020.44.4.269
이용수
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몬테칼로 시뮬레이션(Monte Carlo simulation)은 불확실성을 확률로 계산하기 위한 수치 계산 도구로 이용될 수 있다. 몬테칼로 시뮬레이션은 공학 시스템의 상태가 고장인지 정상인지를 결정하는 과정을 반복한다. 공학 시스템의 상태를 결정하기 위해 수치 비용이 많이 소모되는 전산 해석 모델이 필요하다면, 몬테칼로 시뮬레이션에는 막대한 수치 비용이 소모된다. 이러한 수치 비용을 줄이기 위해 서포트 벡터 머신(support vector machine)이 적용될 수 있다. 서포트 벡터 머신에 필요한 수치 비용은 통상 복잡한 공학 전산 모델보다 작다. 본 연구에서는 기존에 제시된 서포트 벡터 머신 기반의 몬테칼로 시뮬레이션을 개선하기 위해 메트로폴리스-하스팅스(Metropolis-Hastings) 알고리즘과 군집 분석을 적용한다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 수치 예제
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Bichon, B. J., Eldred, M. S., Swiler, L. P., Mahadevan, S. and McFarland, J. M., 2008, “Efficient Global Reliability Analysis for Nonlinear Implicit Performance Function,” AIAA, Vol. 46, No. 10, pp. 2459~2468.
Au, S. K. and Beck, J. L., 1999, “A New Adaptive Importance Sampling Scheme for Reliability Calculations,” Structural Safety, Vol. 21, No. 2, pp. 135~158.
Cadini, F., Avram, D., Pedroni, N. and Zio, E., 2012, “Subset Simulation of a Reliability Model for Radioactive Waste Repository Performance Assessment,” Reliability Engineering and System Safety, Vol. 100, pp. 75~83.
Grooteman, F., 2011, “An Adaptive Directional Importance Sampling Method for Structural Reliability,” Probabilistic Engineering Mechanics, Vol. 26, No. 2, pp. 134~141.
Rocco, C. M. and Moreno, J. A., 2002, “Fast Monte Carlo Reliability Evaluation Using Support Vector Machine,” Reliability Engineering & System Safety, Vol. 76, No. 3, pp. 237~243.
Au, S. K. and Beck, J. L., 1999, “A New Adaptive Importance Sampling Scheme for Reliability Calculations,” Structural Safety, Vol. 21, No. 2, pp. 135~158.
Cadini, F., Avram, D., Pedroni, N. and Zio, E., 2012, “Subset Simulation of a Reliability Model for Radioactive Waste Repository Performance Assessment,” Reliability Engineering and System Safety, Vol. 100, pp. 75~83.
Grooteman, F., 2011, “An Adaptive Directional Importance Sampling Method for Structural Reliability,” Probabilistic Engineering Mechanics, Vol. 26, No. 2, pp. 134~141.
Rocco, C. M. and Moreno, J. A., 2002, “Fast Monte Carlo Reliability Evaluation Using Support Vector Machine,” Reliability Engineering & System Safety, Vol. 76, No. 3, pp. 237~243.
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