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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김희준 (대구대학교) 안숙희 (한국외국어대학교) 지준범 (한국외국어대학교) 윤상후 (대구대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제2호
발행연도
2020.3
수록면
243 - 254 (12page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.2.243

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집중호우와 같은 기상재해의 피해를 효율적으로 대체하기 위해선 강우의 정량적 추정이 필요하다. 기상청은 자동 기상관측장비와 강우 레이더를 이용하여 고해상도 정량적 강우 추정을 위한 자료를 수집하고 있다. 본 연구는 서울지역의 고해상도 강우량을 여러 공간보간법으로 추정하고 추정 결과를 비교하고자 한다. 공간보간방법으로 결정론적인 역거리가중법과 k-근접 이웃 알고리즘이 고려되었고, 확률론적인 일반화가법모형과 크리깅기법이 사용되었다. 크리깅기법은 지상 강우 자료만 이용한 정규크리깅과 지상 강우 자료에 레이더 자료가 함께 고려된 일반크리깅 그리고 회귀크리깅이 고려되었다. 예측성능을 평가하기 위해 리브-원-아웃 교차검증이 수행되었으며 평균제곱오차, 평균절대오차로 예측성능을 비교하였다. 연구자료는 2016년부터 2018년까지 여름철 (6월, 7월, 8월) 관측된 10분 단위 지상강우관측 자료와 강우 레이더 자료이다. 분석결과 역거리가중법이 서울지역의 공간적인 강우특성을 잘 반영하였으나, 강우 패턴에 따라 최정 공간보간법이 상이했다. 강우 레이더 자료는 강우가 소지역 또는 전지역에서 발생 시 도움이 되었다.

목차

요약
1. 서론
2. 연구방법론
3. 연구자료
4. 연구결과
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (19)

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