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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종현 (Kangnam University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제4호(통권 제193호)
발행연도
2020.4
수록면
79 - 86 (8page)

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본 논문에서는 비등방성 특징 기반의 다익스트라 알고리즘(Dijkstra algorithm)을 이용한 효율적인 감성 완화 프레임워크를 제안한다. 감성을 완화시키는 것은 감성 분석만큼이나 중요하며, 사람의 우울함이나 외로움을 자동으로 완화시켜줄 수 있는 프레임워크로써 인간과 컴퓨터의 상호작용(HCI, Human-Computer Interaction)측면에서도 매우 중요한 의미를 갖는다. 본 논문에서는 1) 마이크로소프트의 Emotion API를 이용하여 얼굴 표정으로부터 변화하는 감정값을 계산하고, 2) 이 감정값의 차이를 이용하여 우울이나 외로움 같은 이상 감정을 인지한다. 3) 마지막으로, 감성 히스토그램과 비등방성 특성을 고려한 감정 메시 기반의 매칭 과정을 거침으로써 사용자에게 완화된 감성이 내포된 이미지들을 제시해준다. 본 논문에서 제안하는 기법은 얼굴 영상을 이용하여 사용자가 쉽게 감성의 변화를 인지하고, 완화된 감성으로 감정을 트레이닝 할 수 있는 시스템이다.
#Emotional relaxation #anisotropic features #Dijkstra algorithm #Human-computer interaction #감성완화 #비등방성 특징 #다익스트라 알고리즘 #인간과 컴퓨터의 상호작용

목차

[Abstract]
[요약]
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Results
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Neha Jain / 2018 / Hybrid deep neural networks for face emotion recognition / Pattern Recognition Letters 115:101~106 Crossref Liu / 2014 / Facial expression recognition via a boosted deep belief network / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :1805~1812 google schola Parkhi, Omkar M. / 2015 / Deep face recognition / The British Machine Vision Conference 1(3):6 google schola Chen, Yang / 2018 / Cartoongan:Generative adversarial networks for photo cartoonization / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :9465~9474 google schola Geng, Jiahao / 2018 / Warp-guided GANs for single-photo facial animation / SIGGRAPH Asia :231 google schola

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