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자료유형
학술저널
저자정보
장도진 (성균관대학교) 김성준 (성균관대학교) 김성아 (성균관대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第36卷 第4號(通卷 第378號)
발행연도
2020.4
수록면
103 - 111 (9page)

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Perforated metal sheets are used as panels of facades for controlling environmental factors while ensuring user’s visibility. Despite their functional potentials, only a specific direction of facades or an orientation of a building was considered in the relevant studies. This study proposed a design methodology for the perforated panel facades that reflects the location on the facades and the user’s requirements. The optimization of quantitative and qualitative performance is achieved through communication between designers and users in a VR system. In optimizing quantitative performances, designers use machine learning techniques such as clustering and genetic algorithm to allocate optimal panels on the facades. In optimizing qualitative performances, through the VR system, users intervene in evaluating performances whose preferences are depending on them. The experiment using the office project showed that designers were able to make decisions based on clustering using GMM to optimize multiple quantitative performances. The gap between the target and final performance could be narrowed by limiting the types of perforated panels considering mass customization. In assessing visibility as a qualitative performance, users were able to participate in the design process using the VR system.

목차

Abstract
1. 서론
2. 문헌고찰
3. VR 기반 사용자 참여 타공패널 파사드 설계 방법론
4. 실험
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (29)

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