북한 뉴스 담론에 대한 미디어 의제설정효과 연구: 빅데이터 토픽모델링과 워드임베딩 분석을 중심으로

Q: 이 논문에서 정의한 의제설정이란 무엇인가?

의제설정은 미디어가 수용자의 태도와 생각에 미미한 영향력을 갖지만, 특정 이슈의 중요성을 인식시키는 데 큰 영향을 미친다는 이론이다. 초기에는 이슈 현저성 전이에 초점을 맞췄으나, 이후 이슈나 대상의 속성 현저성 전이, 나아가 수용자의 상호작용성을 강조하는 방향으로 발전하였다.

Q: 빅데이터 기반 의제설정 연구에서 워드투벡 기법은 어떤 유용성을 가지는가?

연구 결과, 워드투벡은 단어 간 문맥적 유사도를 측정하여 미디어 의제 속성을 객관적이고 정확하게 분석할 수 있는 새로운 방법론적 가능성을 제시한다. 실제 여론조사 결과와 유사한 추이를 보여, 미디어 의제 속성이 사람들의 인식에 영향을 미친다는 의제설정 효과를 간접적으로 추론할 수 있는 근거를 제공한다.

김가영; 강경필; 손민지; 이청아; 홍신범; 김성태

doi:10.21051/PS.2020.04.28.1.287

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저자정보: 김가영 (고려대학교) 강경필 (고려대학교) 손민지 (고려대학교) 이청아 (고려대학교) 홍신범 (고려대학교) 김성태 (고려대학교)

저널정보: 고려대학교 평화와민주주의연구소 평화연구 평화연구 제28권 제1호

발행연도: 2020.4

수록면: 287 - 332 (46page)

DOI: 10.21051/PS.2020.04.28.1.287

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의제설정 연구는 1970년대 매스커뮤니케이션 분야에서 가장 활발하게 연구되어 온 이론 중 하나이다. 수용자들의 뉴스 소비가 전통적 매스미디어에서 인터넷 공간으로 옮겨오면서 인터넷상의 다양한 매체들을 복합적으로 분석하는 것이 필요하게 되었으며, 따라서 최근에는 빅데이터 분석기법을 활용한 의제설정 연구가 활발하게 이루어지는 추세이다. 이 연구는 이러한 흐름 속에서 기존 연구의 방법적 어려움을 보완하고 새로운 미디어 환경에서의 의제설정 연구를 위한 최적화된 빅데이터 기반의 분석방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 빅데이터 데이터 마이닝 기법인 토픽모델링(Topic modeling)과 워드임베딩(Word-embedding)을 분석에 활용 했으며, 구체적으로 북한 관련 뉴스들에 대한 매체별 의제설정 효과를 측정하고자 하였다. 최종적으로 매체 간 의제설정을 시계열적으로 분석하는 과정에서 토픽 모델링이 매우 유용한 툴로서 사용될 수 있음을 확인했다. 또한, 워드임베딩 기법 중 하나인 워드투벡을 활용한 유사도 분석 결과를 실제 여론 조사 결과와 비교함으로써, 미디어 의제가 사람들의 인식에 영향을 주고 있음을 빅데이터 기반 분석 기법을 이용해 확인할 수 있었다. 이 연구에서 제시한 토픽모델링 시계열 분석과 워드임베딩 기법이 향후 뉴미디어 기반 의제설정 연구의 발전된 툴로써 활용될 수 있기를 기대해본다.

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