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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.4
- 수록면
- 11 - 18 (8page)
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최근 이미지를 사용한 가상착용기술 (Virtual try-on: VTON)에 대한 일련의 연구들이 발표되었다. 이에 의상과 사용자 이미지를 사용한 대표적 방식 (SCMM 기반의 비-딥러닝 방식, 딥러닝 기반 VITON 과 CP-VITON)에 대해 인물의 자세 및 체형, 의상의 가려짐 정도, 의상의 특성 등에 따라 분석한 연구가 보고되었다. 본 논문에서는 이중 가장 좋은 성능을 보이는 CP-VTON의 문제점을 살펴보고 이에 따른 해결책을 제시한다. 구체적으로 대상인물의 분할 표현 문제, 교체 대상이 아닌 영역이 유지되지 못하는 문제, 합성 마스크 생성네트워크의 학습에 사용되는 비용함수 문제, 합성 네트워크의 마스크 문제를 지적하고 이를 개선하는 알고리즘을 제안하였다. 그 결과 SSIM 등에서 5%내외의 주관적으로는 상당한 개선을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. CP-VTON (Wang et al., 2018)
3. 개선된 CP-VTON: CP-VTON+
4. 실험 결과
5. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
안희준 / 2018 / 마네킨 의상사진 기반 온라인 가상의상착용 / 한국산업정보학회논문지 23(6):29~38
안희준 / 2018 / Image-based Virtual Try-On System: Full Automatic System Design and its Performance / 한국컴퓨터게임학회논문지 31(3):37~45
Barratt, S. / 2018 / A Note on the Inception Score / arXiv preprint arXiv:1801.01973.
Cao, Z. / 2017 / Realtime Multi-person 2d Pose Estimation using Part Affinity Fields / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :7291~7299
Han, X. / 2018 / Viton: An Image-based Virtual Try-on Network / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :7543~7552
안희준 / 2018 / Image-based Virtual Try-On System: Full Automatic System Design and its Performance / 한국컴퓨터게임학회논문지 31(3):37~45
Barratt, S. / 2018 / A Note on the Inception Score / arXiv preprint arXiv:1801.01973.
Cao, Z. / 2017 / Realtime Multi-person 2d Pose Estimation using Part Affinity Fields / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :7291~7299
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