지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.5
- 수록면
- 348 - 354 (7page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2020.20.0005
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (8)
2020
소형 IoT 디비이스를 고려한 딥 러닝 전동기 고장진단 시스템
최동진
,
한지훈
,
박상욱
외 1명
제어로봇시스템학회 논문지
2020.11
학술저널
데이터 타당성 검증을 위한 t-SNE를 이용한 전동기 고장 진단 데이터 분류
최동진
,
한지훈
,
박상욱
외 1명
정보 및 제어 논문집
2020.10
학술대회자료
외란에 강인한 RNN을 이용한 전동기 고장 진단 시스템
최동진
,
한지훈
,
박상욱
외 2명
대한전기학회 학술대회 논문집
2020.07
학술대회자료
K-Means와 CNN을 이용한 변화된 환경에서의 전동기 고장 진단
최동진
,
한지훈
,
박상욱
외 1명
제어로봇시스템학회 논문지
2020.05
학술저널
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
The most commonly used data for diagnosing the mechanical failure of a motor is vibration data. This vibration data is also used to diagnose motor failures in machine learning. However, there are many types of electric motors used in the industry, and the environment can vary according to the proposed use. To diagnose motor failure, data must be collected, labeled, and learned. In this way, it is very difficult to collect and label vibration data in consideration of all situations. For example, in identical situations, even if only the sensor changes, the CNN-only algorithm can fail to classify the data. In this paper, a method of learning CNN with learning data created by automatically classifying and labeling data using K-means is proposed. To apply K-means to fault diagnosis, FFT data was divided by frequency. For each frequency, the K-means algorithm was applied to calculate the centroid. The training data was used to calculate the similarity and distance to the centroid of the classified clusters. Using the calculated results, the centroid classified as the K-means was reclassified as normal or fault. This method using the K-menas could classify data, even if various data were entered. Finally, CNN was trained using the generated training data. Using this process, the existing CNN-only algorithm failed to classify the data when the sensor was altered, but the proposed algorithm classified the data and showed high accuracy.
목차
Abstract
I. 서론
II. 지도 학습을 이용한 고장진단
III. 비지도 학습을 이용한 고장진단
IV. 비지도 학습과 지도 학습을 모두 이용한 방법
V. 결론
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
W. Sun, R. Zhao, R. Yan, S. Shao, and X. Chen, “Convolutional discriminative feature learning for induction motor fault diagnosis,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 13, no. 3, pp. 1350-1359, Jun. 2017.
Y. Lei, F. Jia, J. Lin, S. Xing, and S. X. Ding, “An intelligent fault diagnosis method using unsupervised feature learning towards mechanical big data,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 63, no. 5, pp. 3137-3147, May 2016.
E. S. Park, C. Y. Jang, B. H. Lim, and H. k. Kim, “Real-time traffic signs recognition using MSERs and CNN,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 23, no. 6, pp. 489-496, Jun. 2017.
F. Yang, H. Chen, J. Li, F. Li, L. Wang, and X. Yan, “Single shot multibox detector with kalman filter for online pedestrian detection in video,” IEEE Access, vol. 7, pp. 15478-15488, 2019.
D. J. Choi, J. H. Han, and S. K. Hong, “Real-Time selfcomplement system of fault diagnosis for induction motor using machine learning and IoT technique,” The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers (in Korean), vol. 68, no. 5, pp. 662-669, 2019.
Y. Lei, F. Jia, J. Lin, S. Xing, and S. X. Ding, “An intelligent fault diagnosis method using unsupervised feature learning towards mechanical big data,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 63, no. 5, pp. 3137-3147, May 2016.
E. S. Park, C. Y. Jang, B. H. Lim, and H. k. Kim, “Real-time traffic signs recognition using MSERs and CNN,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 23, no. 6, pp. 489-496, Jun. 2017.
F. Yang, H. Chen, J. Li, F. Li, L. Wang, and X. Yan, “Single shot multibox detector with kalman filter for online pedestrian detection in video,” IEEE Access, vol. 7, pp. 15478-15488, 2019.
D. J. Choi, J. H. Han, and S. K. Hong, “Real-Time selfcomplement system of fault diagnosis for induction motor using machine learning and IoT technique,” The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers (in Korean), vol. 68, no. 5, pp. 662-669, 2019.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Data Preprocessing Method in Motor Fault Diagnosis Using Unsupervised Learning
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
Comparison of motor fault diagnosis performance using RNN and K-means for data with disturbance
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2020 .10
-
소형 IoT 디비이스를 고려한 딥 러닝 전동기 고장진단 시스템
제어로봇시스템학회 논문지
2020 .11
-
A Study on Motor Poor Maintenance Detection Based on DT-CNN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
CNN 기반의 전이 학습을 이용한 다수 전동기에서 취득한 고장 진단 데이터 분석
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .07
-
긍정과 부정 이미지 기반 데이터 편향에 따른 CNN모델의 차이 연구
대한인간공학회 학술대회논문집
2022 .10
-
Diagnosis of motor aging through CNN model using signal correlation
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2020 .10
-
딥 러닝에 의한 전동기 기계적 고장 수준 결정을 위한 전동기 진동/전류 데이터 특성 분석 연구
전기학회논문지
2021 .10
-
1D CNN을 이용한 베어링 결함 진단
대한전자공학회 학술대회
2020 .11
-
이상치 데이터를 고려한 DT-CNN 기반의 전동기 고장 예측
제어로봇시스템학회 논문지
2020 .11
-
다양한 변수에 따른 CNN 성능 분석
정보 및 제어 논문집
2019 .04
-
A Study on 2-dimensional Data Reconstruction for Constructing CNN
대한전기학회 학술대회 논문집
2020 .07
-
CNN을 활용한 실내화재 이미지 분석 알고리즘 개발
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
CNN을 이용한 차량 수 카운팅 알고리즘
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2019 .11
-
CNN을 이용한 개 감정인식 방법에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
협업 계층을 적용한 합성곱 신경망 기반의 이미지 라벨 예측 알고리즘
멀티미디어학회논문지
2020 .06
-
CNN을 이용한 Al 6061 압출재의 표면 결함 분류 연구
소성·가공
2022 .08
-
Bearing Fault Diagnosis Using One-Dimensional Convolutional Neural Network
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
소량의 학습 데이터에 대한 CNN 분류 성능 향상 방법
정보 및 제어 논문집
2021 .04
-
데이터 불균형 대응 믹스업 데이터를 이용한 전이 학습 전동기 고장 진단 시스템의 성능 향상
전기학회논문지
2023 .02
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
오토 인코더 기반의 앙상블 기법을 활용한 전동기 고장 상태 분류 방법
최의진
,
한지훈
,
송승민
외 2명
전기학회논문지
2025
.02
소형 IoT 디비이스를 고려한 딥 러닝 전동기 고장진단 시스템
최동진
,
한지훈
,
박상욱
외 1명
제어로봇시스템학회 논문지
2020
.11
랜덤 포레스트를 통한 우리나라 학생들의 PISA 2015 과학 성취수준 예측 변인 분석
홍지혜
,
김현정
,
홍훈기
아시아교육연구
2022
.06
뇌 MRI 신호 감쇠 모델링을 통해 일반화된 QQ 모델의 클러스터링 기반 OEF 계산 알고리즘
이해연
한국정보기술학회논문지
2022
.05
셀프리 다중안테나 네트워크를 위한 임계값 기반 사용자 중심 클러스터링
류종열
,
이웅섭
,
반태원
한국정보통신학회논문지
2022
.01
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-003-000587876