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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태공 (충남대학교) 박정희 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.5
발행연도
2020.5
수록면
504 - 512 (9page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.5.504

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계약 용도별로 금액이 다르게 적용되는 전기요금 체계로 인해 이를 악용하는 계약종별 위반으로 인한 손실이 크게 발생하고 있다. 최근에는 지능형 전력 계량 인프라의 보급 확대에 따라 스마트 계량기를 통해 실시간으로 소비자의 전기 사용 정보를 파악하는 것이 가능하게 되었으나, 계약종별 위반 발생을 탐지하는 연구는 여전히 수집한 위반 데이터의 부족으로 인한 데이터 불균형 문제를 가진다. 본 논문에서는 특정 계약종별에 대한 정상 소비자들의 사용 데이터를 이용하여 정상 사용 패턴을 모델링하고 같은 계약종별 소비자의 스마트 계량기 데이터 스트림에서 이상 패턴 탐지 방법을 적용하여 계약위반 사용을 탐지하는 방법을 제안한다. 스마트 미터기에서 수집한 300여명의 3년 7개월간 데이터를 사용한 실험에서 제안 방법은 f1값 0.83의 탐지율과 위약 발생 후 평균 6일 이내의 탐지 성능을 나타냈다. 이는 실제 계약종별 위반 탐지에서 제안 방법이 효과적으로 사용될 수 있음을 보여준다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 이상 패턴 탐지를 이용한 스마트 계량기 데이터 스트림에서 계약종별 위반 탐지 방법
4. 전력 사용에서 계약종별 위반 탐지 실험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (20)

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