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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Syed Ali Hassan (Kumoh National Institute of Technology) Soo Young Shin (Kumoh National Institute of Technology)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2020년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2020.2
수록면
1,264 - 1,267 (4page)

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Computer Vision-Based Potholes detection implementation for vehicles to detect Potholes in Real-time for driver assistance to avoid accidents is presented. The model is trained on YOLO (You only look once) object detection system to detect the Potholes on road. The collection of data set is a difficult and extensive task which required different angles images with proper resolution. Implementation of YOLOv3 Tiny for pothole detection is done on modified data set for Pothole detection in real-time and the performance of the model is benchmarked with respect to accuracy and mean average precision (MAP). Keywords- Pothole Detection, Object Detection, Computer Vision, Deep Learning.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Proposed Scheme
3. Experimental Analysis
4. Conclusion and Future Work
Reference

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