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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.5
- 수록면
- 19 - 26 (8page)
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본 논문에서는 다양한 사용자의 영상을 이용하여 축구공 리프팅과 같은 묘기 장면을 만들 수 있는 프레임워크를 제안한다. 제안된 방법은 핸드폰 등으로 촬영된 일반적인 사용자의 영상이라면 수 초 이내에 원하는 결과를 생성할 수 있다. 본 논문의 프레임워크는 크게 세 부분으로 나누어진다. 첫 번째는 사용자의 영상을 입력받아 자세를 분석하는 것이다. 이를 위해서는 딥러닝 기법으로 영상을 분석하여 사용자의 포즈를 계산하고, 원하는 신체 부위의 움직임을 추적할 수 있다. 두 번째는 지정된 신체부위의 이동 궤적을 분석하여 물체를 타격하는 위치와 시간을 계산하는 것이다. 마지막으로 분석된 타격 정보를 이용하여 물체의 이동 궤적을 생성하는 것이다. 그러면 입력된 사용자 영상과 동기화되는 자연스러운 물체 리프팅 장면을 생성할 수 있다. 사실적인 물체의 움직임을 생성하기 위해 물리 기반 최적화를 사용하였다. 본 논문의 프레임워크를 이용하면 다양한 증강현실 어플리케이션을 제작할 수 있다.
목차
[Abstract]
[요약]
I. Introduction
II. Related Works
III. The Proposed Scheme
IV. Experiments
V. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (30)
참고문헌 신청
Daniel Holden / 2017 / Phase-functioned neural networks for character control / ACM Transactions on Graphics 36(4):1~13
Xue Bin Peng / 2017 / Deeploco: dynamic locomotion skills using hierarchical deep reinforcement learning / ACM Transactions on Graphics 36(4):1~13
Dushyant Mehta / 2017 / Vnect: Real-time 3d human pose estimation with a single rgb camera / ACM Transactions on Graphics 36(4):1~14
D. Mehta / 2019 / Xnect:Real-time multiperson 3d human pose estimation with a single RGB camera / CoRR, vol. abs/1907.00837,arXiv:1907.00837
Z. Cao / 2018 / Openpose : Realtime multi-person 2d pose estimation using part affinity fields / CoRR, vol. abs/1812.08008, arXiv:1611.08050
Xue Bin Peng / 2017 / Deeploco: dynamic locomotion skills using hierarchical deep reinforcement learning / ACM Transactions on Graphics 36(4):1~13
Dushyant Mehta / 2017 / Vnect: Real-time 3d human pose estimation with a single rgb camera / ACM Transactions on Graphics 36(4):1~14
D. Mehta / 2019 / Xnect:Real-time multiperson 3d human pose estimation with a single RGB camera / CoRR, vol. abs/1907.00837,arXiv:1907.00837
Z. Cao / 2018 / Openpose : Realtime multi-person 2d pose estimation using part affinity fields / CoRR, vol. abs/1812.08008, arXiv:1611.08050
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