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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yujin Chung (Kyonggi University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제3호
발행연도
2020.5
수록면
663 - 673 (11page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.3.663

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A phylogenetic tree is a tree-like graphical representation of the evolutionary history of a group of organisms. An ultrametric tree is a phylogenetic tree scaled to time, which is estimated from DNA sequences of the organisms. PAUP* is a popular software used to estimate diverse types of phylogenetic trees including ultrametric trees. An ultrametric tree includes the lengths of edges which are the major parameters of interest, and PAUP* provides three ways to parameterize the edge lengths. In this work, analyses of simulated and real data were conducted to examine the performance of ultrametric tree estimations by PAUP*. The three parameterizations, called relAge, Thorne, and Rambaut, were found to be correctly estimated in most cases, although the relAge parameterization resulted in tree estimation with zero-length branches less often than others. The Rambaut parameterization had higher accuracy in the tree structure estimation in the simulation.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Statistical evolutionary models
3. Simulation study
4. Real data analysis
5. Conclusion
References

참고문헌 (28)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-041-000688707