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자료유형
학술저널
저자정보
이새봄 (경희대학교) 송재민 (경희대학교) 박아름 (경희대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제20권 제5호
발행연도
2020.5
수록면
448 - 456 (9page)

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4차 산업혁명 시대에서 폭발적인 정보와 데이터를 얼마나 잘 다루고 활용하는가는 산업의 경쟁력과 직결되는 문제로 인식이 되고 있다. 특히, 의료 분야에서 인공지능 기술의 도입은 그 활용에 있어서나 사회적으로나 파급력이 굉장히 크다고 할 수 있으며, 활용 범위 별 인공지능의 동향을 파악하기 위해 본 연구를 진행하게 되었다. 본 연구에서는 의료 분야에서의 인공지능 활용을 크게 다음과 같이 4가지 활용범위, (1)병원 솔루션, (2)개인 건강관리, (3)보험회사, (4)신약개발로 나누어 살펴보았다. 인공지능 기술의 활용 범위 별 다양한 사례와 동향을 바탕으로 우리나라 의료 산업에서는 앞으로 어떠한 전략으로 인공지능을 발전시켜 나가야 하는지 방향성을 제시하고자 하였다. 본 연구에서는 헬스케어 산업 다양한 분야에서 인공지능의 활용 사례에 대해 알아보고, 헬스케어의 최신 이슈사항이 무엇인지 서술하여 의료산업 전반에 도움을 주고자 하였다. 인공지능기반 의료 시스템의 발전은 보다 쉽게 만성질환자 및 환자들의 건강을 관리해주고, 암이나 질병 진단의 정확성을 높이며 신약개발을 더 빠르고 효율적으로 진행되도록 도움을 주었다. 본 연구를 통하여 한국의 의료 산업에서는 앞으로 어떠한 전략으로 인공지능을 발전시켜나가야 하는지 방향성을 제시하고자하였다.
#인공지능 #빅데이터 #헬스케어 #병원솔루션 #모바일서비스 #Artificial Intelligence #Big Data #Healthcare #Hospital Solution #Mobile Service

목차

요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 인공지능의 헬스케어 산업분야 활용사례
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (34)

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Lee / 2017 / Fourth Industrial Revolution, artificial intelligence robots that will change the future. Seoul / History of Information Culture 19 google schola 조인숙 / 2009 / 전자의무기록 데이터의 이차활용을 위한 구조화된 데이터 질에 대한 탐색 / Healthcare Informatics Research 15(4):423~431 dbpia 송도선 / 2017 / 지능형 의료장비 산업과 의료서비스개선 동향 / 한국정보기술학회지 15(2):41~48 dbpia 김태호 / 2020 / 인공지능과 헬스케어 산업 혁신 google schola 이관용 / 2016 / 의료 인공지능 현황 및 과제 google schola

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