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머신러닝과 증강현실 텍스쳐 합성 기술에 기반한 퍼스널 컬러 진단 시스템 설계 Design of Machine Learning and Augmented Reality-Based Personal Color Diagnostic System
논문 기본 정보
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.5
- 수록면
- 58 - 61 (4page)
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머신러닝과 증강현실 텍스쳐 합성 기술에 기반한 퍼스널 컬러 진단 시스템 설계
초록·키워드
화장품 시장은 점점 확장되고 있으며 이에 따라 화장품 선택의 복잡성도 증가하고 있다. 이러한 가운데 화장품 선택의 기준으로 개인 고유의 신체색에 따라 어울리는 색조를 의미하는 퍼스널 컬러를 활용하려는 노력이 있으나, 높은 진단 비용과 객관적이지 않은 결과로 인해 이를 활용하는 데에 어려움으로 지적되고 있다. 이를 해결하기 위하여, 본 연구에서는 머신러닝과 증강현실 텍스쳐 합성 기술에 기반한 퍼스널 컬러 진단, 화장품 색상 추천 및 가상 시착 등의 기능을 갖춘 모바일 소프트웨어 아키텍처를 제안하고자 한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-691-000672083
