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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 1,046 - 1,055 (10page)
- DOI
- 10.7840/kics.2020.45.6.1046
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감시정찰 분야와 통신 분야의 기술 발달로 인해 전술 정보량이 급증하고 있으며, 합동 지휘체계로 운용성이 높아짐에 따라 복합적인 상황 인식 서비스가 필수적으로 요구되고 있다. 그러나 우리 군은 감시정찰체계에서 수집된 정보를 정보분석관에 의해 분석하여 시스템에 저장하고, 수집된 상황 정보를 교범에 따라 상황을 평가하여 지휘관에게 단순한 규칙 기반으로 지식을 제공하고 있다. 그러나 다량의 정보원으로부터 수집되는 상황 정보를 저장하는 전장 지식베이스를 기반으로 규칙 기반에서 벗어나 지휘관이 즉흥적인 질의를 통해 복합적으로 상황을 인지할 수 있도록 지원하는 시스템이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 연관된 질의를 자동으로 생성하고 구체화하여 전장지식베이스에서 복합적인 추론 결과를 도출할 수 있는 기술을 제시하였으며, 전장상황 다중추론 구현 사례를 통해 제안 기술이 지휘관의 지휘 결심을 지원할 수 있음을 검증하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현 예시
Ⅳ. 결론 및 향후연구
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
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D. Yoo, M. Ra, C. Han, J. Shin, and S. No, “Intelligent army tactical command information system based on national defense ontology,” J. Korea Soc. Comput. and Info., vol. 18, no. 3, pp. 79-89, Mar. 2013.
M. Li, et al., “GAIA at SM-KBP 2019 - A multi-media multi-lingual knowledge extraction and hypothesis generation system,” TAC SM-KMP, 2019.
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