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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김용빈 (한남대학교) 최영재 (한남대학교) 최인식 (한남대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제6호(JKIIT, Vol.18, No.6)
발행연도
2020.6
수록면
55 - 63 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2020.18.6.55

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본 논문에서는 풍력 발전기 블레이드의 동작 상태를 모니터링하기 위해서 축소 모델에 대한 시뮬레이션과 측정 결과 사이의 비교 및 분석을 수행하였다. 측정 시 클러터 잡음 신호를 줄이기 위해 전파흡수체를 사용하여 실내 측정 시스템을 설계하였으며 획득한 데이터는 시간-주파수 분석 방법인 short time Fourier transform (STFT)으로 분석하였다. 획득된 스펙트로그램 영상으로부터 블레이드 끝 부분의 도플러 주파수를 추출하였고 이를 이론적인 값과 비교하여 상대 오차를 계산하였다. 실험 결과, 시뮬레이션과 측정에 의한 스펙트로그램 영상으로부터 추출된 최대 도플러 주파수와 회전수가 최대 3.5% 오차 이내로 이론값과 잘 일치함을 확인하였다.
#doppler frequency #short time Fourier transform #wind turbine blade #indoor measurement system

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신호 분석 이론
Ⅲ. 측정 실험 및 결과 분석
Ⅳ. 24GHz 도플러 레이더를 이용한 풍력 발전기 블레이드 측정의 타당성
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
C. C. Ciang / 2008 / Structural health monitoring for a wind turbine system : a review of damage detection methods / Measurement Science and Technology 19(12):1~20 google schola B. J. Kim / 2016 / Statistical Blade Angular Velocity Information-based Wind Turbine Fault Diagnosis Monitoring System / KEPCO Journal on Electric Power and Energy 2(4):619~625 google schola 김병진 / 2017 / 움직임 추정 및 머신 러닝 기반 풍력 발전기 모니터링 시스템 / 전기학회논문지 66(10):1516~1522 dbpia 최영재 / 2019 / 풍력 블레이드의 파손 상태에 따른 동적 RCS 분석 / 한국정보기술학회논문지 17(7):75~82 dbpia 정주호 / 2015 / 산악지형에 설치된 풍력발전단지에 의한 도플러 주파수 추출 및 분석 / 한국마린엔지니어링학회지 39(9):947~952 dbpia

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