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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.9 No.3
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 238 - 243 (6page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2020.9.3.238
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This paper proposes a localization scheme exploiting reference signal received power (RSRP) for estimation of the next location. The proposed scheme can correct outliers without discarding data by adding RSRP as a state vector for a Kalman filter, and combining the Kalman filter with fingerprint-based localization. Performance evaluation is carried out via simulations in indoor environments. Results indicate that the proposed scheme can effectively correct outliers and enhance positioning accuracy. The root mean square error in the positioning error was reduced by 56%, compared to the conventional fingerprint-based localization schemes for indoor environments.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Conventional Fingerprint-based Localization
3. Proposed Localization Scheme
4. Performance Evaluation
5. Conclusion
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
N. Bulusu / 2000 / GPS-less Lowcost Outdoor Localization for Very Small Devices / IEEE Personal Communications 7(5):28~34
3GPP / 2017 / Evolved Universal and Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Radio Measurement Collection for Minimization of Drive Tests (MDT); Overall Description; Stage 2 / Technical Specification (TS) 37.320 3rd Generation Partnership Project (3GPP)
J. Zhu / 2012 / Maximum likelihood scheme for fingerprinting positioning in LTE system / 2012 IEEE 14th International Conference on Communication Technology :428~432
W. Bakkali / 2017 / Kalman filter-based localization for Internet of Things LoRaWAN end points / IEEE28th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC) :1~6
Q. D. Vo / 2015 / A Survey of Fingerprint-Based Outdoor Localization / IEEE Communications Surveys & Tutorials 18(1):491~506
3GPP / 2017 / Evolved Universal and Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Radio Measurement Collection for Minimization of Drive Tests (MDT); Overall Description; Stage 2 / Technical Specification (TS) 37.320 3rd Generation Partnership Project (3GPP)
J. Zhu / 2012 / Maximum likelihood scheme for fingerprinting positioning in LTE system / 2012 IEEE 14th International Conference on Communication Technology :428~432
W. Bakkali / 2017 / Kalman filter-based localization for Internet of Things LoRaWAN end points / IEEE28th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC) :1~6
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