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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김선혜 (Seoul National University of Science and Technology)
저널정보
한국생태환경건축학회 KIEAE Journal KIEAE Journal Vol.20 No.3(Wn.103)
발행연도
2020.6
수록면
27 - 32 (6page)
DOI
10.12813/kieae.2020.20.3.027

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Purpose: The KIEAE Journal has offered a platform where scholars and practitioners discuss research issues and explore resolutions concerning sustainable environment and ecological architecture for last two decades. Upon publishing the 100th volume, the editorial board of the KIEAE Journal initiated analyzing the research trends of the KIEAE Journal to reorganize and modify the existing research area structure and to rebuild research information system to further enclose a wider spectrum of current research issues and case studies concerning sustainable city and architecture. Method: First this study performed desriptive statistical analysis of articles per each research area, and then used a text mining technique, A priori algorithm, to capture causality and latent coherence between keywords. Result: The analysis suggests that the research areas for which only a few manuscripts were published can be restructured. Also it suggests integrating research areas that have similar titles and/or whose actual research contents and methods are not much distinguished from each other. Unfortunately, text mining that intended to capture the keyword causality was not successful, because too many and diverse keywords may degrade learning effectiveness of the A priori algorithm. This study suggests using a group of predefined standard keywords, such that authors can pick up useful keywords out of the keyword pool.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 분야 분석
3. 키워드 연관성 분석
4. 결론
Reference

참고문헌 (3)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-610-000887709