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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 679 - 686 (8page)
이용수
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본 논문에서는 화자인식 성능 향상을 위해 음원에서 개선된 특징추출 방식과 최소 분류 오차 기반의 다중 특징벡터 스코어에 대한 가중치 추정을 사용하여 스코어 결합을 제안하였다. 제안한 특징 벡터는 Glottal Flow에서 무의미한 정보구간인 평탄한 스펙트럼 구간을 제거하기 위하여 저역통과 필터를 수행한 신호에서 인지적 선형 예측 캡스트럼 계수, 왜도, 첨도를 추출하여 구성하였다. 제안한 특징 벡터는 종래의 음원에서 멜-주파수 캡스트럼 계수, 인지적 선형예측 캡스트럼 계수를 추출하여 가우시안 혼합 모델로 모델링한 화자인식 시스템을 개선하기 위해 사용된다. 또한, 스코어 추정과정의 신뢰성을 높이기 위하여 기존의 스코어의 확률 분포를 사용하여 가중치를 추정하는 대신 제안한 특징벡터에서 평가된 점수와 종래의 특징 벡터에서 평가된 점수에 대하여 최소 분류 오차 기법으로 가중치를 추정하여 스코어를 결합함으로써 최적의 화자를 찾는다. 실험 결과 제안한 특징 벡터가 화자를 인식하는데 유효한 정보를 포함하고 있는 것을 확인하였다. 또한, 최소 분류 오차 기반의 다중 특징 파라미터 스코어를 결합하여 화자인식을 수행하였을 때, 종래의 화자인식 성능보다 더 우수한 성능을 나타내는 것을 확인할 수 있으며, 특히 가우시안 혼합 모델이 낮을 때 더 높은 성능향상을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안한 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
V. Tiwari, “MFCC and its applications in speaker recognition,” IEEE International Journal on Emerging Technologies, vol. 1, no. 7, pp. 33-37, May 2013.
K. Kau and N. Jain, “Feature Extraction and Classification for Automatic Speaker Recognition System ? A Review,” International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, vol. 5, no. 1, pp. 1-6, January 2015.
K. Dhameliya and N. Bhatt, “Feature Extraction And Classification Techniques for Speaker Recognition: A Review,” IEEE International Conference on Electrical, Electronics, Signal, Communication and Optimization (EESCO), pp. 1-4, January 2015. DOI:http://dx.doi.org/10.1109/EESCO.2015.7253831
T. Kinnunen and H. Li, “An overview of text-independent speaker recognition: From features to supervectors,” Speech Communication, vol. 52, no. 1, pp. 12-40, January 2010. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.specom.2009.08.009
Sonali T. Saste1 and Prof. S. M. Jagdale, “Comparative Study of Different Techniques in Speaker Recognition: Review,” International Journal of Advanced Engineering, Management and Science (IJAEMS), vol. 3, no. 3, pp. 284-287, March 2017. DOI: https://dx.doi.org/10.24001/ijaems.3.3.25
K. Kau and N. Jain, “Feature Extraction and Classification for Automatic Speaker Recognition System ? A Review,” International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, vol. 5, no. 1, pp. 1-6, January 2015.
K. Dhameliya and N. Bhatt, “Feature Extraction And Classification Techniques for Speaker Recognition: A Review,” IEEE International Conference on Electrical, Electronics, Signal, Communication and Optimization (EESCO), pp. 1-4, January 2015. DOI:http://dx.doi.org/10.1109/EESCO.2015.7253831
T. Kinnunen and H. Li, “An overview of text-independent speaker recognition: From features to supervectors,” Speech Communication, vol. 52, no. 1, pp. 12-40, January 2010. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.specom.2009.08.009
Sonali T. Saste1 and Prof. S. M. Jagdale, “Comparative Study of Different Techniques in Speaker Recognition: Review,” International Journal of Advanced Engineering, Management and Science (IJAEMS), vol. 3, no. 3, pp. 284-287, March 2017. DOI: https://dx.doi.org/10.24001/ijaems.3.3.25
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