모바일 어플리케이션의 비교 평가를 위한 실험 파라미터들의 온라인 재구성 기반의 적응형 사용자 경험 샘플링

이명희; 김영원; 김정현

doi:10.17210/jhsk.2020.06.15.2.57

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이명희 (KT) 김영원 (KETI) 김정현 (고려대학교)

저널정보: 한국HCI학회 한국HCI학회 논문지 한국HCI학회 논문지 2020 Vol.15 No.2

발행연도: 2020.6

수록면: 57 - 72 (16page)

DOI: 10.17210/jhsk.2020.06.15.2.57

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

모바일 스마트 디바이스들의 출현으로, ESM(경험 샘플링 방법)은 모바일이나 컨텍스트기반 어플리케이션을 평가하고, 사용자의 생태학적인 행동 정보를 획득하는 방법으로 많이 사용되고 있다. ESM은 특히 A/B 테스트와 특정한 컨텍스트로부터 수집되는 신뢰할 수 없고 불균형적인 데이터들로 인해 편향이 발생하기 쉽지만, 이에 대한 운용상의 문제점이나 어려움들에 대하여 자세하게 밝힌 연구들은 없다. 본 연구에서는 ESM 기반의 비교평가 실험을 보다 신뢰할 수 있고 경제적이며 편리하게 운용할 수 있도록 평가 파라미터들을 동적으로 재구성할 수 있는 PRESTO (Parameter REconfiguring Experience Sampling and analysis Tool) 라고 부르는 강화된 ESM 과 관련 툴들을 제시한다. PRESTO를 이용하여 연구자는 수집되는 데이터들의 충분성, 균형, 검정력을 지속적으로 분석할 수 있으며, 실험의 특정 부분을 단축하거나 주의를 더 기울일 수 있다. PRESTO의 검증을 위해 컨텍스트 기반 모바일 어플리케이션의 음성과 텍스트 입력 인터페이스를 평가하는 A/B 테스트 사례에 전통적 ESM과 PRESTO를 적용하여 비교하는 연구를 수행하였다. 수집된 데이터와 분석결과, 실험 참가자들과의 사후 인터뷰를 바탕으로, 본 연구는 PRESTO가 어떻게 ESM 기반의 A/B 테스트를 기존보다 효율적이고 신뢰할 수 있게 운영할 수 있도록 도움을 주는지, 그리고 다른 결과를 도출할 수 있는지 보여준다.

#Experience Sampling Method (ESM) #A/B Testing #Usability #Case Study

참고문헌 (43)

참고문헌 신청

Steed, A. / 2016 / An ‘In the Wild: Experiment on Presence and Embodiment using Consumer Virtual Reality Equipment / IEEE transactions on visualization and computer graphics 22(4):1406~1414

Larson, R. / 1983 / Naturalistic Approaches to Studying Social Interaction / Jossey-Bass :41~56

Conner, T. S. / Experience sampling and ecological momentary assessment with mobile phones

Gouveia, R. / 2013 / Footprint tracker:supporting diary studies with lifelogging / Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems :2921~2930

Gaggioli, A. / 2013 / A mobile data collection platform for mental health research / Personal and Ubiquitous Computing 17:241~251

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이명희

소속기관 KT

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 1 이용수 145

김영원

소속기관 전자부품연구원

주요연구분야 복합학 > 학제간연구 공학 > 컴퓨터학

논문수 5 이용수 432

김정현

소속기관 고려대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 1 이용수 145

이 논문과 함께 이용한 논문

김가혜 , 김아연 , 성용준 한국HCI학회 논문지 2020 .09

‘Trace Your Taste’ - YouTube 이용 동기와 추천 시스템 사용 패턴의 연관성 연구

이소형 , 이중식 , 이준환 한국HCI학회 학술대회 2020 .02

인간공학적 자세 평가 자동화에 관한 연구 : DLOWAS - OWAS 평가도구와의 연계를 중심으로 -

김민 한국HCI학회 논문지 2020 .03

모바일 간편 결제 서비스의 간편성과 보안성이 선호도에 미치는 영향에 대한 연구

김나래 , 윤재영 한국HCI학회 논문지 2020 .03

자율주행 단계별 센터페시아 디스플레이 크기 및 위치에 대한 선호도

권주영 , 정소연 , 주다영 한국HCI학회 논문지 2019 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-000877825

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (43)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)