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학술대회자료
저자정보
이근상 (전주비전대학교) 김영주 (전주비전대학교) 고대경 (펜타게이트) 이강훈 (펜타게이트)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2020 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2020.7
수록면
237 - 240 (4page)

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본 연구에서는 최근 이슈가 되는 인공지능 기술을 활용하여 차량번호를 효과적으로 인식할 수 있는 기술을 개발하였다. 이를 위해 기하학적 변형(Geometric Distortion), 광학적 변형(Photometric Distortion), 탄성학적 변형(Elastic Distortion) 기법과 같은 데이터 확장기술을 활용하였으며, 딥러닝 기반의 합성곱 알고리즘을 활용하여 차량번호판을 인식하는 기술을 개발하였다. 테스트 결과 매우 우수한 차량번호 인식률을 확보할 수 있었으며, 이를 통해 향후 불법주정차, 범죄 및 체납차량 관리와 같은 다양한 업무를 지원할 것으로 판단된다.
#인공지능 #데이터 확장 알고리즘 #합성곱 알고리즘 #차량번호 인식

목차

초록
1. 서론
2. 연구 내용
3. 결과정리 및 고찰
참고문헌

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