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자료유형
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저자정보
저널정보
한국지형학회 한국지형학회지 한국지형학회지 제27권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
65 - 85 (21page)

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This paper deals with risk assessment of life in a landslide-prone area by a GIS-based modeling method. Landslide susceptibility maps can provide a probability of landslide prone areas to mitigate or proper control this problems and to take any development plan and disaster management. A landslide inventory map of the study area was prepared based on past historical information and aerial photography analysis. A total of 550 landslides have been counted at the whole study area. The extracted landslides were randomly selected and divided into two different groups, 50% of the landslides were used for model calibration and the other were used for validation purpose. Eleven causative factors (continuous and thematic) such as slope, aspect, curvature, topographic wetness index, elevation, forest type, forest crown density, geology, land-use, soil drainage, and soil texture were used in hazard analysis. The correlation between landslides and these factors, pixels were divided into several classes and frequency ratio was also extracted. Eventually, a landslide susceptibility map was constructed using a logistic regression model based on entire events. Moreover, the landslide susceptibility map was plotted with a receiver operating characteristic (ROC) curve and calculated the area under the curve (AUC) and tried to extract a success rate curve. Based on the results, logistic regression produced an 85.18% accuracy, so we believed that the model was reliable and acceptable for the landslide susceptibility analysis on the study area. In addition, for risk assessment, vulnerability scale were added for social thematic data layer. The study area predictive landslide affected pixels 2,000 and 5,000 were also calculated for making a probability table. In final calculation, the 2,000 predictive landslide affected pixels were assumed to run. The total population causalities were estimated as 7.75 person that was relatively close to the actual number published in Korean Annual Disaster Report, 2006.
#산사태 #취약성지도 #교차검증 #성공률곡선 #위험지도

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Aleotti, P / 1999 / Landslide hazard assessment: summary review and new perspectives / Bulletin of Engineering Geology and the Environment 58:21~44 google schola Althuwaynee, O. F / 2017 / Semiquantitative landslide risk assessment using GIS-based exposure analysis in Kuala Lumpur City, Geomatics / Natural Hazards and Risk, 8(2):706~732 google schola Amashi, A. R / 2019 / Lecture Notes in Civil Engineering :249~258 google schola S. Reza Azimi / 2018 / Landslide Risk Assessment by using a New Combination Model based on a Fuzzy Inference System Method / KSCE Journal of Civil Engineering 22(11):4263~4271 Crossref Bai, S / 2015 / Landslide susceptibility assessment of the Youfang catchment using logistic regression / Journal of Mountain Science 12(4):816~827 google schola

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