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Vegetative Filter Strip (VFS) is the best management practice which has been widely used to mitigate water pollutants from agricultural fields byalleviating runoff and sediment. This study was conducted to improve an equation for estimating sediment trapping efficiency of VFS using severaldifferent regularization methods (i.e., ordinary least squares analysis, LASSO, ridge regression analysis and elastic net). The four different regularizationmethods were employed to develop the sediment trapping efficiency equation of VFS. Each regularization method indicated high accuracy in estimatingthe sediment trapping efficiency of VFS. Among the four regularization methods, the ridge method showed the most accurate results according to R2,RMSE and MAPE which were 0.94, 7.31% and 14.63%, respectively. The equation developed in this study can be applied in watershed-scalehydrological models in order to estimate the sediment trapping efficiency of VFS in agricultural fields for an effective watershed management in Korea.
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Michael J. White / 2009 / Development of a simplistic vegetative filter strip model for sediment and nutrient retention at the field scale / Hydrological Processes 23(11):1602~1616
Woodward, D. E. / 2003 / Runoff curve number method: examination of the initial abstraction ratio / World Water & Environmental Resources Congress 2003 2003:1~10
Baoqing Zhang / 2016 / Evaluating the coupling effects of climate aridity and vegetation restoration on soil erosion over the Loess Plateau in China / Science of The Total Environment 539:436~449
Hui Zou / 2005 / Regularization and variable selection via the elastic net / Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 67(2):301~320
Woodward, D. E. / 2003 / Runoff curve number method: examination of the initial abstraction ratio / World Water & Environmental Resources Congress 2003 2003:1~10
Baoqing Zhang / 2016 / Evaluating the coupling effects of climate aridity and vegetation restoration on soil erosion over the Loess Plateau in China / Science of The Total Environment 539:436~449
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