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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 71 - 78 (8page)
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신재생에너지를 활용한 발전원의 경우, 날씨 등의 영향을 많이 받아 전력 생산량이 원활하지 않을 수 있다. 태양광 및 풍력 발전의 효율성을 높이기 위해 에너지 저장 장치(ESS·Energy Storage System)를 활용한다. ESS는 배터리 보호 시스템과 운영관리, 제어체제가 미흡하거나, 설치상의 부주의 등의 원인으로 인해 화재가 속출하고 있으며, 매우 큰 인명 피해와 경제적 손실로 이어지고 있어 ESS의 안정성 및 배터리 보호 시스템 운영관리 기술이 필수적으로 요구되고 있다. 본 논문에서는 ESS 최적화 및 안정적인 운영을 위한 배터리 잔량 산출 알고리즘과 고장 예측 알고리즘을 제시한다. 제시한 알고리즘은 배터리의 충전 및 방전 수행 시 실시간으로 전류량을 누적하여 정확한 배터리 잔량을 산출하며, 배터리 셀 간의 전압불균형 현상을 이용하여 배터리의 고장 유무를 산출한다. 제시된 알고리즘들은 ESS를 최적의 상태로 운영하는데 필요한 정확한 배터리 잔량과 고장 예측이 가능하다. 따라서 ESS의 배터리의 정확한 상태 정보를 측정하고 신뢰성 있게 모니터링 하여 대형 사고를 미연에 방지할 수 있다.
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참고문헌 (10)
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안천헌 / 2009 / 에너지저장시스템 적용에 의한 에너지절감 효과에 관한 연구 / 한국철도학회논문집 12(4):582~589
J. Choi / 2014 / Power conversion system (PCS) technology of building energy storage system (ESS) / J. of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers (KIIEE) 28(3):57~63
Y. Chang / 2012 / State of charge estimation for LiFePO4 battery using artificial neural network / J. of the International Review of Electrical Engineering 7(5):5874~5880
S. Piller / 2001 / Methods for state-of-charge determination and their applications / J. of the power sources 96(1):113~120
Y. Ryu / 2016 / Profile based open ESS system technology / J. of the Korean Institute of Communications and Information Sciences 33(7):40~46
J. Choi / 2014 / Power conversion system (PCS) technology of building energy storage system (ESS) / J. of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers (KIIEE) 28(3):57~63
Y. Chang / 2012 / State of charge estimation for LiFePO4 battery using artificial neural network / J. of the International Review of Electrical Engineering 7(5):5874~5880
S. Piller / 2001 / Methods for state-of-charge determination and their applications / J. of the power sources 96(1):113~120
Y. Ryu / 2016 / Profile based open ESS system technology / J. of the Korean Institute of Communications and Information Sciences 33(7):40~46
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