Tree Size Distribution Modelling: Moving from Complexity to Finite Mixture

Friday Nwabueze Ogana; Onyekachi Chukwu; Samuel Ajayi

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자료유형: 학술저널

저자정보: Friday Nwabueze Ogana Onyekachi Chukwu Samuel Ajayi

저널정보: 강원대학교 산림과학연구소 Journal of forest and environmental science Journal of forest and environmental science 제36권 제1호

발행연도: 2020.1

수록면: 7 - 16 (10page)

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Tree size distribution modelling is an integral part of forest management. Most distribution yield systems rely on some flexible probability models. In this study, a simple finite mixture of two components two-parameter Weibull distribution was compared with complex four-parameter distributions in terms of their fitness to predict tree size distribution of teak (Tectona grandis Linn f) plantations. Also, a system of equation was developed using Seemingly Unrelated Regression wherein the size distributions of the stand were predicted. Generalized beta, Johnson’s SB, Logit-Logistic and generalized Weibull distributions were the four-parameter distributions considered. The Kolmogorov-Smirnov test and negative log-likelihood value were used to assess the distributions. The results show that the simple finite mixture outperformed the four-parameter distributions especially in stands that are bimodal and heavily skewed. Twelve models were developed in the system of equation-one for predicting mean diameter, seven for predicting percentiles and four for predicting the parameters of the finite mixture distribution. Predictions from the system of equation are reasonable and compare well with observed distributions of the stand. This simplified mixture would allow for wider application in distribution modelling and can also be integrated as component model in stand density management diagram.

참고문헌 (43)

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Ajayi S / 2013 / Diameter Distribution for Gmelina Arborea(ROXB)Plantations in Ukpon River Forest Reserve, Cross River State, Nigeria / Afrrev Stech Int J Sci Technol 2:64~82

Burkhart HE / 2012 / Modeling Forest Trees and Stands / Springer Dordrecht Heidelberg :271

Cao QV / 2004 / Predicting Parameters of a Weibull Function for Modeling Diameter Distribution / For Sci 50:682~685

Onyekachi Chukwu / 2018 / Basal Area-Stump Diameter Models for Tectona grandis Linn. F. Stands in Omo Forest Reserve, Nigeria / Journal of forest and environmental science 34(2):119~125

Clutter JL / 1983 / Timber management : a quantitative approach / Wiley :333

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