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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제8권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
46 - 52 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

하둡 클러스터의 네트워크 대역폭을 고려한 효율적인 압축 데이터 전송
김용민 컴퓨터학과 2020.01 학위논문

2019

하둡 클러스터의 대역폭을 고려한 압축 데이터 전송 및 저장 기법
김용민 ,  김희진 ,  김영관 외 1명 스마트미디어저널 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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산업 현장과 공공 기관에서 생성 및 수집되는 데이터의 크기가 빠르게 증가하고 있다. 기존의 데이터 처리 서버는 스케일 업 방식으로 성능을 높여 증가하는 데이터를 처리하였다. 그러나 데이터의 생성 속도가 폭증하는 빅데이터 시대에는 기존 방식의 서버로는 데이터 처리에 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 스케일 아웃 방식으로 데이터를 분산 처리하는 분산 클러스터 컴퓨팅 시스템이 등장하게 되었다. 그러나 분산 클러스터 컴퓨팅 시스템은 데이터를 분산 처리하기 때문에 네트워크 대역폭을 비효율적으로 사용할 경우 클러스터 전체의 성능을 하락시킬 수 있다. 본 논문에서는 네트워크 대역폭을 고려하여 하둡 클러스터에서 데이터 전송 시 데이터를 압축 전송하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 네트워크 대역폭과 압축 알고리즘의 특징을 고려하여 최적의 압축 전송 기법을 선정 후 전송한다. 실험 결과는 제안 기법을 사용할 경우 데이터 전송 시간과 크기를 감소시킨 것을 보여준다.
#Hadoop #Hadoop Cluster #Network Bandwidth #Data Transmission #Compression

목차

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참고문헌 (12)

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김남호 / 2013 / RFID/NFC 물류의 빅 데이터 처리를 위한 하둡 시스템의 설계 / 스마트미디어저널 2(3):47~53 google schola https://wikibon.com/wikibons-2018-big-dataanalytics-trends-forecast google schola 이영훈 / 2017 / Hadoop 클러스터에서 네임 노드와 데이터 노드가 빅 데이터처리 성능에 미치는 영향에 관한 연구 / 스마트미디어저널 6(3):68~74 dbpia M. Laurent / 2002 / Bandwidth Sharing:Objectives and Algorithms / IEEE/ACM Transactions on Networking 10:320~328 google schola J. Pane / 2005 / Making Better Use of Bandwidth, Data Compression and Network Management Technologies google schola

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