메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제9권 제10호
발행연도
2019.1
수록면
117 - 126 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
일학습병행은 한국형 도제제도로, 기업현장에서 주된 훈련과정이 운영되기 때문에 학습기업이 훈련기관 역할을 하게 된다. 따라서 일학습병행 훈련과정의 효과적 운영과 제도의 질적 내실화를 위해서는 학습기업의 역할이 중요하며, 양질의 학습기업을 확보하는 것이 필요하다. 신규기업 보다는 재참여 기업이 제도에 대한 이해가 높을 것으로 예상되기 때문에 학습기업의 재참여는 일학습병행 운영에 있어 중요하게 고려할 사항이다. 이에 본 연구에서는 일학습병행 재참여 기업의 만족도와 성과가 신규 학습기업과 차이를 보이는지를 분석함으로써 학습기업 재참여의 효과를 확인하고 관련 대안 필요성의 근거를 제공하고자 한다. 분석 결과, 신규참여 기업과 비교하여 재참여 기업의 일학습병행 제도에 대한 만족도와 성과가 우수한 것으로 나타났다. 따라서 일학습병행의 질적 내실화를 도모하고 안정된 제도운영을 위해서는 기존의 우수 학습기업이 지속적으로 참여할 수 있도록 하는 정책 대안을 마련할 필요가 있다.
#Apprenticeship #Company involved apprenticeship #Re-participation #Satisfaction #Vocational training performance

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
K. J. Kang / 2014 / An Analysis of Economic and Social Impacts of Work-Learning Dual System google schola S. W. Kang / 2016 / Performance Evaluation of Apprenticeship / National Assembly Budget Office google schola T. W. Kim / 2017 / An Analysis on Participants’ Satisfaction of Adult Vocational Training Program : Based on the Local and Industry Specific Manpower Training Business in Gyeongsangnam-do Province google schola J. S. Park / 2018 / Korean Apprenticeship Performance Evaluation & Management / Korea Research Institute for Vocational Education &Training, Se-Jong google schola 이혜은 / 2011 / 치과기공사의 직업능력개발훈련 만족도 분석 / 대한치과기공학회지 33(2):159~170 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0