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학술저널
저자정보
송재민 (경희대학교) 이새봄 (경희대학교) 박아름 (경희대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제20권 제7호
발행연도
2020.7
수록면
86 - 96 (11page)

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본 연구는 이미지 인식기술 서비스의 산업 적용 사례를 기반으로 인공지능이 이미지 인식기술에 어떠한 역할을 하고 있는지 살펴보았다. 이미지 인식 기술을 사용하여 위성사진을 인공지능으로 분석해 특정 국가의 원유 저장탱크의 산출 내역을 밝혀내거나, 사용자가 촬영하거나 다운로드한 이미지와 유사한 이미지나 제품을 검색해주기도 하며, 과일의 산출량을 정렬한다거나 식물의 질병을 탐지해 낼 수도 있다. 딥러닝과 신경망 알고리즘을 기반으로 사람의 나이, 성별, 기분까지도 인식할 수 있어 이미지 인식 기술이 다양한 산업에서 적용되고 있음을 확인하였다. 본 연구에서는 국내 및 해외의 이미지 인식 기술의 활용 사례를 살펴보는 것 뿐 아니라, 어떠한 형태로 산업에 적용되고 있는지 확인을 할 수 있다. 또한, 본 연구를 통하여 여러 산업에서 이미지 인식기술을 구현하고 적용하여 발전시킨 여러 성공 사례들을 중심으로 향후 연구의 방향성을 제시했으며, 향 후 국내 이미지 인식 기술이 나아가야 할 방향을 고찰해 볼 수 있다.
#인공지능 #이미지 인식기술 #컴퓨터 비전기술 #이미지 분류 #이미지 찾기 #Artificial Intelligence #Image Recognition Technology #Computer Vision Technology #Image Classification #Image Localization

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 이미지 인식 기술 기반의 서비스
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (41)

참고문헌 신청
윤여찬 / 2018 / 이미지 기반의 식물 인식 기술 동향 / 전자통신동향분석 33(4):54~60 dbpia Tractica / 2016 / Artificial Intelligence Market Forecasts google schola Raymond Perrault / 2019 / The AI Index 2019 Annual Report google schola 김형일 / 2018 / 딥러닝 기반 고성능 얼굴인식 기술 동향 / 전자통신동향분석 33(4):43~53 dbpia CS231n (Standord) Lecture Slides google schola

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