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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
천화성 (서울대학교) 이준기 (서울대학교) 김성룡 (충남대학교)
저널정보
대한지질학회 지질학회지 지질학회지 제56권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
469 - 480 (12page)
DOI
10.14770/jgsk.2020.56.4.469

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진도는 지진의 유감과 피해의 정도를 정량화한 값으로, 재해적 관점에서 중요하다. 일반적으로 진도는 현지 조사 또는 지진계 기록을 경험적으로 변환하여 얻어진다. 1990년대 초반부터 시작된 USGS Did You Feel It (DYFI)은 기존의 방법과 달리 주민들을 대상으로 하는 실시간 온라인 설문조사를 기반으로 진도 정보를 수집하는 체계이다. 2016년 경주지진과 2017년 포항지진 이후 한반도에서도 강진동에 대한 진도정보를 빠르게 수집할 필요성이 제기되었으며, DYFI가 차세대 진도수집체계에 있어 중요한 역할을 할 수 있다. 본 연구에서는, 한반도 지진에 대한 DYFI 체계의 유효성을 검증하고 최적화를 수행하였다. USGS DYFI에 보고된 경주와 포항지진 응답자료의 지역가중치합(CWS)과 기상청이 보고한 진도값과의 관련성을 분석하여, 지역가중치합(CWS)과 한반도 적합 지역소수진도(KCDI) 사이의 관계식을 도출하였다(KCDI≃0.47+0.27×CWS). 이를 적용하여 얻은 진도-거리 관계는 DYFI의 원시자료보다 높은 선형도를 가지며, 포항지진의 경우 USGS의 값(6.6)에 비해 현지조사에 의한 최대진도 VIII에 더 가까운 값(7.2)을 보여주었다. 또한, 도출된 진도분포도는 기존의 유감진도 보고에 의한 결과에 비해 방사패턴과 부지효과에 의한 공간적인 변화를 측정하며, 이를 통해 충분한 응답이 확보된다면 관측소가 조밀하지 않은 진앙 부근에서는 계기관측보다 더 신뢰도 높은 분포도를 얻을 수 있는 것을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 배경 이론 및 자료
3. DYFI 자료를 사용한 한반도 지진 진도 정보 산출
4. 토의 및 결론
REFERENCES

참고문헌 (21)

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