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저자정보
김경진 (광운대학교) 김진겸 (광운대학교) 오관정 (한국전자통신연구원(ETRI)) 김진웅 (한국전자통신연구원(ETRI)) 김동욱 (광운대학교) 서영호 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제25권 제4호
발행연도
2020.7
수록면
587 - 597 (11page)

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본 논문에서는 디지털 홀로그램을 처리하는 과정에서 필수적으로 발생하는 양자화 과정에 대해 분석하고 최적화된 양자화기를 제안한다. 홀로그램의 압축 표준을 제정하고 있는 JPEG Pleno에서 full complex 홀로그램은 32비트 혹은 64비트의 정밀도를 갖는 복소수로 정의되고, 값의 범위는 홀로그램의 생성 방법 및 객체의 형태에 따라서 매우 다양하다. 이와 같은 높은 정밀도와 넓은 범위를 갖는 데이터는 신호 처리 및 압축 등의 이유로 인해 보다 낮은 정밀도를 갖는 고정소수점 데이터 혹은 정수형 데이터로 변환된다. 또한 다양한 신호처리 과정을 거친 홀로그램 데이터를 SLM에 재생하기 위해서는 SLM의 화소가 표현할 수 있는 값의 정밀도로 근사화된다. 이러한 과정은 양자화를 통한 정규화 과정이라 할 수 있다. 본 논문에서는 높은 정밀도와 넓은 범위의 홀로그램 데이터를 양자화 기법을 이용하여 정규화시키는 방법에 대해 소개하고 최적화된 방법을 제시한다.
#hologram #compression #normalization #quantization #reconstruction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 디지털 홀로그램 데이터 세트
Ⅲ. 양자화기의 설계
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
Dennis Gabor, “‘A new microscopic principle”, Nature, 161, pp. 777? 778, 1948. google schola P. Hariharan, Basics of Holography, Cambridge University Press, May 2002. google schola W. Osten, A. Faridian, P. Gao, K. Korner, D. Naik, G. Pedrini, Al. Kumar Singh, M. Takeda, and M. Wilke, Recent advances in digital holography [Invited], Appl. Opt. 53, G44-G63, 2014. google schola H. Yoshikawa, Digital holographic signal processing, Proc. TAO First International Symposium on Three Dimensional Image Communication Technologies, pp. S-4-2, Dec. 1993. google schola Y.H. Seo, Hyun-Jun Choi, and Dong-Wook Kim, Lossy Coding Technique for Digital Holographic Signal, SPIE Optical Engineering, Vol. 45, No. 6, pp. 065802-1~065802-10, Jun. 2006. google schola

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