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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김도영 (홍익대학교)
저널정보
한국해양환경·에너지학회 한국해양환경·에너지학회지 한국해양환경·에너지학회지 제23권 제3호
발행연도
2020.8
수록면
134 - 141 (8page)
DOI
10.7846/JKOSMEE.2020.23.3.134

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본 논문에서는 rogue wave가 포함된 Draupner 플랫폼에서 계측된 파랑계측 자료의 통계치에서 얻은 15개의 파랑통계변수로 다중선형회귀모델을 이용하여 rogue wave의 이상지수 예측모델을 계산하였다. 예측모델과 실제 이상지수의 상관계수는 0.984로 데이터가 회귀직선과 잘 일치하는 것을 볼 수 있었다. 자료의 재추출을 위해 LOOCV와 k-겹 교차검증방법을 사용하였다. Rogue wave가 학습데이터 또는 평가데이터에 속한 경우에 따른 8가지 경우로 분류해서 모델의 오차를 분석하였다. 파랑 데이터 중 일부 rougue wave를 학습데이터에 포함된 경우가 평가오차가 가장 작게 나타나는 것을 볼 수 있었다. New Year Wave로 불리는 데이터가 포함된 학습데이터가 일반적으로 다른 세트의 학습데이터보다 평가오차가 작아지는 경향을 보였다.
#Ocean waves(해양파) #Abnormality index(이상지수) #Multilinear regression(다중선형회귀) #Data resampling(자료재추출) #Cross validation(교차검증) #Rogue waves(거대 파도) #Freak waves(기형 파도)

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Divinsky, B. V. / 2004 / A freak wave in the Black Sea : observations and simulation / Doklady Earth Sci 395A:438~443 google schola James, G. / 2015 / An Introduction to Statistical Learning with Applications in R(chapter 5Resample Methods) / Springer :175 google schola Kalif, C. / 2009 / Rogue Waves in the Ocean / Springer Berlin Heidelberg google schola 김도영 / 2019 / Draupner 파랑자료의 통계적 해석 / 한국해양공학회지 33(3):252~258 dbpia National Ocean Service / What is a rogue wave? google schola

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