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초록·키워드
뉴스 기사 중 의혹, 혐의, 주장, 논평은 검증이 필요한 미확인 정보에 해당한다. 그러나 이를 독자가 확정 사실로 오독하고 전파할 경우 가짜 뉴스와 마찬가지로 명예훼손과 여론 호도의 피해를 야기할 수 있으므로, 미확인 정보의 보도 시점으로부터 전문가의 팩트체크 및 수사/재판 후 결과확정 시점 사이에 독자가 의혹/혐의의 사실여부, 주장의 논리적 타당성, 논평의 객관성을 염두에 두고 기사를 읽도록 돕는 것이 필요하다. 본 연구에서는 여러 개의 관련기사 비교로 기사에서 다루고 있는 사안의 이해도를 제고하는 rTag (related articles tag) 사용자 인터페이스를 제작하고 그 효과를 정량적 연구로 검증하였다. 분석 결과, rTag가 적용되어 미확인 정보 기사와 관련기사를 같이 읽은 실험군에서 미확인정보 기사만 읽은 대조군에 비해 유의하게 보도된 사안의 이해도는 높아지고 미확인 정보 문장에 대한 신뢰도는 낮게 평가되어, rTag로 독자의 미디어 문해력이 향상이 가능함을 보여주었다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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