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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상용 (경남대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제30권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
258 - 264 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2020.30.4.258

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설진은 동양의학에서 신체의 현재 상태를 판단하는 중요한 기법 중에 하나다. 본 논문은 CNN과 영상처리 기법을 이용하여, 설진의 요소 중에 하나인 설열의 검출에 관한 것이다. 먼저 촬영된 영상에서 U-Net을 이용하여 혀 영역을 분할하는데, 입술의 색상과 패턴은 혀와 유사하기 때문에 혀 영역의 완벽한 분할이 쉽지 않다. 본 연구에서는 후처리를 이용하여 잘못 분할된 부분을 제거한다. 그리고 난 후, 분리된 혀 영상을 적응이진화 기법으로 정상적인 맛봉오리와 형태가 다른 객체들을 검출한다. 검출된 것에는 설열 뿐만 아니라 설반, 설문도 포함되어 있기 때문에, 후처리를 통하여 설열 이외의 객체를 제거한다. 검출된 설열은 혀의 각 부위와 대응되는 장기의 이상 유무를 판단하는데 활용될 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 설열 추출
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (24)

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