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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이혜원 (연세대학교 대학원 문헌정보학과) 정영미 (연세대학교 대학원 문헌정보학과)
저널정보
한국정보관리학회 한국정보관리학회 학술대회 논문집 한국정보관리학회 2003년도 제10회 학술대회 논문집
발행연도
2003.1
수록면
73 - 82 (10page)

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본 연구에서는 웹 문서를 분류하기 위해 문서로부터 다양한 자질을 추출하고, 두 가지의 분류기를 통해 여러 개의 분류 예측치를 구한 다음, 그것들을 하나의 결과물로 통합하는 복합분류기를 사용하였다. 먼저 다양한 자질 집합에 대해 일반적으로 많이 사용되는 kNN(k nearest neighbor) 분류기와 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류기를 사용한 범주화 실험을 수행하고, 실험을 통해 나온 범주 예측치를 통합하는 복합 분류기들의 성능을 비교하였다. 또한 단일 분류기들을 통해 나온 모든 범주 예측치를 통합하는 과정을 수행하여, 단일 분류기만을 사용할 경우와 복합 분류기를 사용할 경우를 비교해 더 좋은 성능을 나타내는 분류기를 밝히고자 한다.

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