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저자정보
KIm, Jung-Jae (Computer Science Division and AITrc, KAIST) Lee, Jin-Bok (Computer Science Division and AITrc, KAIST) Min, Hye-Jin (Computer Science Division and AITrc, KAIST) Jung, Ji-Yong (Computer Science Division and AITrc, KAIST) Park, Jong-C. (Computer Science Division and AITrc, KAIST)
저널정보
한국생물정보시스템생물학회 한국생물정보시스템생물학회 학술대회 한국생물정보시스템생물학회 2003년도 제2차 연례학술대회 발표논문집
발행연도
2003.1
수록면
79 - 85 (7page)

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본 논문은 대량의 생물의료분야 문서에서 단백질 이름을 자동으로 인식하고 각 단백질의 특성을 문서에서 자동으로 파악하여 기존의 온톨로지와 연계시키는 방법을 제안한다. 온톨로지 용어가 문서에서 다양한 형태로 발견되기 때문에, 이들을 논리적 표현으로 자동 변환하고, 문서에서 단백질의 특성을 설명하는 문장들을 추출 및 분석하여 온톨로지 용어의 논리적 표현과 비교하였다. 문서에서 단백질 특성을 인식할 때, 약어 처리 및 조응 현상 해결 등의 자연언어처리 기법을 이용하는 방법을 제안하였다.

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