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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김상욱 (서울대학교 BK21 SIR 사업단) 이길성 (서울대학교 공과대학 건설환경공학부) 성진영 (서울대학교 공과대학 건설환경공학)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2008년도 학술발표회 논문집
발행연도
2008.1
수록면
169 - 173 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

Bayesian 다중회귀분석을 이용한 저수량(Low flow) 지역 빈도분석
김상욱 ,  이길성 한국수자원학회논문집 2008.01 학술저널
Bayesian 다중회귀분석을 이용한 저수량(Low flow) 지역빈도분석
김상욱 ,  이길성 ,  성진영 한국수자원학회 학술발표회 2008.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 저수량 지역 빈도분석(regional low flow frequency analysis)을 수행하기 위하여 일반최소자승법(ordinary least squares method)을 이용한 Bayesian 다중회귀분석을 적용하였으며, 불확실성측면에서의 효과를 탐색하기 위하여 Bayesian 다중회귀분석에 의한 추정치와 t 분포를 이용하여 산정한 일반 다중회귀분석의 추정치의 신뢰구간을 비교분석하였다. 각 재현기간별 비교결과를 보면 t 분포를 이용하여 산정된 평균 추정치와 Bayesian 다중회귀분석에 의한 평균 추정치는 크게 다르지 않았다. 그러나 불확실성 측면에서 평가해볼 때 신뢰구간의 상한추정치와 하한추정치의 차이는 Bayesian 다중회귀분석을 사용한 경우가 기존 방법을 사용한 경우보다 훨씬 작은 것으로 나타났으며, 이로부터 저수량(low flow) 지역 빈도분석을 수행하는 경우 Bayesian 다중회귀분석이 일반 회귀분석보다 불확실성을 표현하는데 있어서 우수하다는 결과를 얻을 수 있었다. 또한 낙동강 유역에 2개의 미계측 유역을 선정하고 구축된 Bayesian 다중회귀모형을 적용하여 불확실성을 포함한 미계측 유역에서의 저수량(low flow)을 추정하였으며 이와 같은 방법이 미계측 유역에서의 저수(low flow) 특성을 나타내는 데 있어서 효과적일 수 있음을 입증하였다.
#저수량 #low flow) 지역 빈도분석 #불확실성 #미계측 유역 #Bayesian 다중회귀분석 #t 분포

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