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자료유형
학술대회자료
저자정보
최명석 (연세대학교 건축공학과) 이강 (연세대학교 건축공학과)
저널정보
한국건설관리학회 한국건설관리학회 학술대회 한국건설관리학회 2008년도 정기학술발표대회 논문집
발행연도
2008.1
수록면
686 - 689 (4page)

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지난 10여 년간 건설 분야에서 데이터 마이닝(data mining) 기법을 이용하여 실적 데이터의 패턴을 찾고 이를 바탕으로 다양한 예측 모델을 개발하려는 연구들이 다수 진행되어 왔다. 그러나 데이터 마이닝 기법의 경우, 일반적으로 수천 또는 수만 개의 데이터를 사용할 것을 추천하고 있으나, 건설 분야의 선행연구들을 살펴보면 데이터 마이닝에 사용된 데이터의 수가 최대 이백 개 표본 정도에 그치고 있다. 그 결과 데이터 마이닝 기법을 이용하여 선행연구의 방법 및 결과를 재현하려고 하여도 같은 결과를 얻기 힘들고, 아예 패턴추출이 힘들거나 도출된 패턴에 오류가 있는 경우도 있다. 본 연구는 소수의 표본수에 기초하여 보다 신뢰성 있는 공법선정 모델의 개발에 관한 대안적인 방법을 모색하고자 한다. 먼저 건설 분야에서 데이터 마이닝 기법을 활용한 연구의 범위에 대해 살펴보고, 특히 흙막이 공법선정 모델 구축에 관한 선행연구 고찰을 통해 소수의 데이터에 의존함에 따라 발생하는 문제점들을 알아보고, 이를 극복할 수 있는 방안에 대해 논의 하고자 한다.
#데이터 마이닝 #흙막이 공법 선정 #예측 모델 #Data mining #Retaining wall selection #Prediction

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