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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김진국 (전북대학교 공과대학 토목공학과) 이정주 (K-water 물정보종합센터) 박래건 ([주]이산 수력부) 권현한 (전북대학교 공과대학 토목공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
발행연도
2018.1
수록면
13 - 13 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

스케일링 기법 기반의 지역화를 통한 미계측 유역의 설계 홍수량 산정
김진국 ,  김진영 ,  최홍근 외 1명 한국수자원학회논문집 2018.01 학술저널
유역특성을 활용한 빈도별 미계측 유역 홍수량 지역화
김진국 ,  이정주 ,  박래건 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

초록· 키워드

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우리나라의 하천 홍수량 자료는 대부분 댐 상류나 홍수위험 지역 등 유역 내 하천관리가 필요한 주요 지점에서만 측정되고 있다. 그러나 매년 관측되는 강우량 자료에 비해 유출량 자료는 유역의 크기가 작아질수록 매우 제한적이며, 신뢰성 있는 홍수량자료의 구축이 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 유역특성인자(유역면적, 유역경사)를 매개변수로 활용하여 권역별 설계홍수량 자료에 대한 지역화 분석을 수행하였으며, 미계측 유역에서 홍수량 추정이 가능하도록 모형을 개발 하였다. 모형에서 발생하는 불확실성을 고려하기 위하여 Bayesian GLM(generalized linear method)기법을 활용하였으며, 최종적으로 모형의 매개변수와 산정되는 홍수량 결과에 대한 불확실성 구간을 정량적으로 제시하였다. 제안된 모형을 통해 일부 유역을 미계측 유역으로 가정하여 홍수량을 추정하였으며, 통계적 지표를 활용하여 기수립된 설계홍수량 자료와의 비교를 통해 모형의 적합성을 평가하였다. 본 연구를 통해 제안된 모형은 검증과정과 도출된 결과를 통해 유역특성에 따른 재현기간별 홍수량을 효과적으로 재현하는데 유리할 뿐만 아니라, Bayesian 기법을 도입하여 매개변수와 도출된 결과에 대한 불확실성의 정량적인 평가가 가능한 장점을 확인하였다.

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