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저자정보
석용호 (한국과학기술원 정보통신공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 워크샵 한국음향학회 1994년도 제11회 음성통신 및 신호처리 워크샵 논문집 (SCAS 11권 1호)
발행연도
1994.1
수록면
399 - 402 (4page)

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본 논문에서는 국내에서 개발된 신경망 VLSI 인 URAN에 대하여 살펴보고 URAN을 이요한 DAM성 인식 시스템의 설계에 관해 기술한다. 시뮬레이션을 통해 낮은 정밀도의 입출력 및 연결강도, 선형 출력함수를 가지는 뉴런을 사용하는 신경망 음성 인식 시스템의 성능을 분석하고 잡음 환경에서 낮은 정밀도를 사용한 신경망의 성능 저하 정도를 검토한다.

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