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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1998.1
- 수록면
- 262 - 266 (5page)
이용수
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1998
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In the speech recognition under the noisy environments, reducing the mismatch introduced between training and testing environments is an important issue, and spectral subtraction is widely used technique because of its simplicity and relatively good performance in noisy environments. In this paper, we introduced histogram method as a reliable noise estimationi approach for spectral subtraction. To deal with the problem of residual noise after spectral subtraction, we proposed a new ove-estimation technique based on distribution characteristics of histogram used for noise estimation. Since the proposed technique decides the degree of over-estimation adaptively according to the measured noise distribution, it can cope with the SNR variations effectively in compared with the conventional over-estimation technique.
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