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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1987.1
- 수록면
- 79 - 81 (3page)
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In this paper we propose a fast adaptive least squares algorithm for linear phase FIR filters. The algorithm requires 10m multiplications per data point where m is the filter order. Both linear phase cases with constant phase delay and constant group delay are examined. Simulation results demonstrate that the proeposed algorithm is superior to the LMS gradient algorithm and the averaging scheme used for the modified fast Kalman algorithm.
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