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Song, Moon-Sup (Department of Computer Science and Statistics, Seoul National University, Seoul 151) Chung, Han-Young (Department of Computer Science and Statistics, Seoul National University, Seoul 151) Kim, Dong-Jae (Department of Computer Science and Statistics, Seoul National University, Seoul 151)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제14권 제1호
발행연도
1985.1
수록면
39 - 47 (9page)

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In this paper, we propose some nonparametric subset selection procedures for scale parameters based on rank-likes. The proposed procedures are compared to the Gupta-Sobel's parametric prcedure through a small-sample Monte Carlo study. The results show that the nonparametric procedures are quite robust for heavy-tailed distributions, but they have somewhat low efficiencies.

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