메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박영주 (고려대학교 의과대학 간호학과)
저널정보
여성건강간호학회 Women's Health Nursing 여성건강간호학회지 제1권 제2호
발행연도
1995.1
수록면
244 - 259 (16page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This study was designed and carried out to describe the stress of the infertile women and identify its predictors. The subjects of this study, 131 infertile women, were in primary or secondary infertility. the were conveniently sampled out from the infertility clinics of K University Medical Center and C Hospital in Seoul. The data were collected by using the Infertility Stress Scale which consisted of 35 items with four dimensions(cognitive, affective, marital and social stress) from August to November 1994. The data were analyzed by using the pc-SAS program. The information was obtained of Mean, Standard Deviation, Frequencies, Percentile, t-test, ANOVA, Duncan's multiple comparison test and Multiple Regression. The results are as follows; 1. The Mean of the stress of the infertile women is 2.78. The Means of the stress in 4 dimensions are 3.81 in the cognitive dimension, 3.05 in the affective dimension, 2.06 in the marital adjustment dimension and 2.41 in the social adjustment dimension. 2. The predictors of the stress of the infertile women are their educational levels and subjective economic status. They explain 14.08% of total variance.
#불임 스트레스

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0