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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송한영 (부산대학교 화공과) 황규석 (부산대학교 화공과)
저널정보
한국안전학회 한국안전학회지 한국안전학회지 제11권 제3호
발행연도
1996.1
수록면
143 - 153 (11page)

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Shutdown of boiler plants is a dynamic, complicated, and hazardous operation. Operational error is a major contributor to danserous situations during boiler plant shutdowns. It is important to develop an automatic system which synthesizes operating procedures to safely go from normal operation to complete shutdown. Knowledge representation for automatic shutdown of boiler plants makes use of the hierarchical, rule-based framework for heuristic knowledge, the semantic network, frame for process topology, and AI techniques such as rule matching, forward chaining, backward chaining, and searching. This knowledge representation and modeling account for the operational states, primitive operation devices, effects of their application, and planning methodology. Also, this is designed to automatically formulate subgoals, search for positive operation devices, formulate constraints, and synthesize shutdown procedures in boiler plants.

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