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논문 기본 정보

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저자정보
강성화 (충청전문대학 산업안전과) 박영국 (충북대학교 전기공학과) 권순석 (충북대학교 전기공학과) 정수현 (충북대학교 전기공학과) 류부형 (동국대학교 산업안전공학과) 임기조 (충북대학교 전기공학과)
저널정보
한국안전학회 한국안전학회지 한국안전학회지 제11권 제4호
발행연도
1996.1
수록면
49 - 53 (5page)

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Corona discharges in air insulated electric power systems cause power loss, produce interfering electromagnetic radiation, and can indicate incipient failure. An understanding of corona discharges in air gap is clearly Important. The Wavelet transformation is an extended method of fourier transformation. The fourier method is a powerful tool for signal analysis, but it can't include information for time. However the wavelet transformation analysis can include on the information of time and frequencies at the same time. In this paper we apply the wavelet transformation to the corona signals in needle-plane air gap for the purpose of analysis of developing aspects of corona discharges. We analyzed the developing aspects of corona discharges, namely, corona discharge current, repetition rates, width of Pulse distribution region, pulseless region and frequencies distribution of corona discharge pulses.

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