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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
우동헌 (부산대학교 전자공학과) 고참한 (부산대학교 전자공학과) 강현민 (부산대학교 전자공학과) 김유신 (부산대학교 전자공학과) 김형순 (부산대학교 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 학술발표대회 한국음향학회 2001년도 추계학술발표대회 논문집 제20권 2호
발행연도
2001.1
수록면
21 - 24 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2003

모듈화한 신경 회로망을 이용한 광대역 음성 복원
우동헌 ,  강현민 ,  김형순 외 2명 말소리 2003.01 학술저널

2001

모듈화 된 신경 회로망을 이용한 음성의 Narrowband에서 Wideband로의 변환
우동헌 ,  고참한 ,  강현민 외 2명 한국음향학회 학술발표대회 2001.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 신경 회로망을 이용하여, 전화망 대역의 음성, 즉, narrowband 음성에서 wideband 음성을 복원하고자 했다. BP 알고리즘을 사용하는 기존의 신경 회로망의 경우에는 음성과 같이 복잡하고 크기가 큰 훈련데이터에 대해서는 훈련이 제대로 되지 않는 단점이 있다. 그러므로 븐 논문에서는 이를 해결하기 위해 입력으로 들어온 LPC 켑스트럼 벡터를 k-means 알고리즘을 이용하여 미리 정한 개수의 cluster로 나눈 다음, 각각의 cluster에 대해 독립적인 신경 회로망을 적용했다 이로 인해 각각의 신경 회로망은 제한되고 서로 상관관계가 많은 음성들만 훈련하면 되므로, 기존의 신경 회로망에서 생기는 훈련의 정체를 개선할 수 있었다. 또 clustering 과정에서 생기는 오류를 보완하기 위해 후보신경 로망들의 출력에 fuzzy 개념을 적용해서 최종 출력을 내도록 했다 실험 결과에서, 제안한 알고리즘은 기존의 codebook mapping 알고리즘보다 스펙트럼 거리척도에 의한 비교 및 주관적인 음질 평가 양쪽에서 개선된 성능을 보였다.

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