메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전선두 (부산대학교 치과대학 구강악안면방사선학 교실) 조봉혜 (부산대학교 치과대학 구강악안면방사선학 교실) 나경수 (부산대학교 치과대학 구강악안면방사선학 교실)
저널정보
대한영상치의학회 치과방사선 치과방사선 제27권 제2호
발행연도
1997.1
수록면
105 - 116 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
The purpose of this study is to evaluate the cephalometric reproducibility in digitized cephalometric radiography by comparing the measurement errors between the remeasured and retaken conventional and digitized lateral cephalometric radiography. The mean of the differences and error percentage of each cephalometric measurement were obtained using 96 lateral cephalometric radiography from 48 patients between the age of 11 and 13. The results were as follows; 1. The repeated measurement group of conventional radiography showed least amount of mean differences while those of the retaken measurement group of digitized image showed largest amount of mean differences in every measurement. 2. The measurements which showed statistically significant difference between the conventional radiography and digitized image were S-Go, Ar-Go, S-Ar-Go and S-sN-sNT in repeated measurement group. 3. The measurements which showed statistically significant difference between the repeated and retaken measurement groups were N-S-Ar, MP-Ll and S-sN-sPog in conventional radiography and S-N, Go-Me and N-A in digitized Image. 4. Large amount of error percentage was shown at A-N-B and N-A in retaken measurement group of conventional radiography and N-S-Ba and A-N-B in retaken measurement group of digitized image. 5. The amount of error percentage at Ar-Go and N-S- Ar in retaken measurement group of conventional radiography and S-N, N-A, S-N-B and N-S-Ba in retaken measurement group of digitized image was more than double than those from remeasured groups.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0